Con l'Intelligenza Artificiale che ha dominato l'ambito tecnologico nel 2023, il 2024 porta una prospettiva nuova alla discussione: come le aziende intendono effettivamente utilizzarla? E hanno a disposizione gli strumenti necessari per farlo?
Il rapporto annuale sul Benchmark di Connessione di MuleSoft evidenzia che, sebbene ci sia un forte desiderio di avviare l'implementazione dell'IA, l'effettiva esecuzione lascia a desiderare. Il 62% dei leader IT ammette che i loro sistemi informatici, come i CRM, non sono configurati per gestire completamente l'IA. Emergono problematiche come la presenza di silos di dati, lacune di competenze e altri ostacoli che si frappongono agli obiettivi dell'IA, già causando problemi.
È innegabile che la maggior parte delle aziende nel settore IT sia entusiasta di sfruttare l'IA generativa. L'85% dei leader IT prevede che l'IA aumenterà la produttività, offrendo quindi chiari vantaggi socioeconomici.
Nel caso di Salesforce, l'IA assume un ruolo di rilievo nella connessione tra i dati storici e i dati in tempo reale. Contribuisce a supportare i team nelle decisioni cruciali basate sui dati, fornendo una visione completa di clienti e prospetti, anticipando i loro comportamenti futuri e proponendo soluzioni più personalizzate.
Questa mancanza di connessione dei dati può diventare dannosa per tutti gli sviluppi legati all'IA; le strategie di successo si basano sull'integrazione efficace dei dati per ottenere benefici in termini di efficienza operativa, produttività ed esperienze di dipendenti e clienti.
Un sistema eccessivamente interdipendente non rappresenta un caso positivo in nessun contesto, ma con l'adozione dell'IA, emergono sfide come la mancanza di capacità di analizzare i dati in modo unificato, la riduzione della qualità dei dati e la mancanza di collaborazione dovuta all'assenza di connettività.
Sfortunatamente, la sfida non riguarda solo i dati, ma coinvolge anche le persone incaricate della loro gestione. L'automazione è una priorità per molte aziende IT, specialmente mentre si dirigono verso l'autosufficienza, ma l'adozione dell'IA ha portato a numerosi problemi, lasciando molti team IT sommersi e oberati. Le richieste di progetti per il team IT sono aumentate del 39% solo nell'ultimo anno.
Il rapporto rivela che il 98% delle organizzazioni affronta almeno qualche difficoltà nei loro percorsi di trasformazione digitale. Oltre alle questioni di integrazione e dati, le lacune nelle competenze rappresentano una parte significativa di queste sfide.
Questa carenza di competenze si manifesta in modo diverso da un'azienda all'altra, ma è un problema più ampio di quanto si possa immaginare. Secondo uno studio di Red Hat, il 72% dei leader IT nel Regno Unito ritiene che le competenze nell'IA debbano essere affrontate prontamente.
Risolvere questa lacuna richiederà una collaborazione strategica e la formazione di nuove competenze. Nel contesto di Salesforce, le risorse di apprendimento stanno diventando più accessibili, sottolineando l'importanza per le aziende di prestare attenzione ora per evitare il rischio di rimanere indietro.
Qual è la Soluzione? Secondo il rapporto di MuleSoft, le API potrebbero rappresentare la chiave per risolvere le persistenti problematiche di integrazione, fungendo da catalizzatore per l'adozione di successo dell'IA per molte aziende.
Nella loro semplicità, le API semplificano l'accesso e l'utilizzo dei dati, alimentando la crescita collegando senza intoppi diverse applicazioni e sistemi. Salesforce riporta che circa un terzo di tutti i ricavi proviene da offerte legate alle API.
Il ricavo non è l'unico indicatore rilevante; i leader IT affermano che le API migliorano l'agilità e promuovono l'auto-servizio (54%), aumentano la produttività (48%) e beneficiano i team aziendali, aiutandoli a soddisfare le loro richieste (46%). La maggior parte dei leader IT le sta già utilizzando per creare integrazioni.
È evidente che la soluzione di IA è valida solo quanto i dati a disposizione; pertanto, iniziare da lì è fondamentale. Integrazioni solide, una vasta e pulita varietà di dati e team pronti a implementare con competenza saranno la chiave del successo.
Fonti: Sasha Semjonova, "62% of IT Leaders Say Their AI Systems Aren’t Ready – What Does This Mean?", Salesforceben.
